Home / Other / كيف تحدد القيمة الدائمة لعملائك وتأخذ علامتك التجارية إلى القمة

الآراء التي عبر عنها ريادي المساهمون هم ملكهم.

عندما سأل غاري فاينيرتشوك العظيم مدير التسويق المحافظ عن كيفية تقييمها لعائد الاستثمار لوالدتها ، لم يكن يحاول أن يكون مضحكًا. طرح هذا السؤال كوسيلة لإبراز أهمية إشراك العملاء ورعايتهم.

مع وضع سؤال Vaynerchuk في الاعتبار ، يجب عليك إعادة التفكير في كيفية عرض القيمة الدائمة لعملائك (LTV). دعونا نواجه الأمر ، يجب أن يكون هذا التمرين أسهل من حساب عائد استثمار والدتك! علاوة على ذلك ، بمجرد حصولك على بيانات LTV لعملائك ، يمكنك إنشاء عائد استثمار هائل على المدى الطويل. سيساعدك التسويق التنبئي على تحقيق هذا النجاح.

البحوث والأسواق صدر تقرير على إمكانات سوق التحليلات التنبؤية العالمية. وذكر التقرير أنه بحلول عام 2025 ، سينمو السوق إلى 21.5 مليار دولار من مستواه في 2020 البالغ 7.2 مليار دولار. هذا الارتفاع يعادل 24.5٪ معدل نمو سنوي مركب (CAGR).

متعلق ب: كيفية زيادة قيمة العميل مدى الحياة وزيادة الأرباح

يتطلب هذا الانفجار في البيانات التنظيمية من الشركات توظيف فرق من محللي البيانات والعلماء لإجراء معالجة وتفسير البيانات التي تم جمعها. التحليلات التنبؤية تلعب هنا أيضًا. يمكن أن تساعدك هذه الأدوات في قياس وتقييم البيانات المتاحة ثم التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية على جبهات متعددة.

ما هي التحليلات التنبؤية؟

‍ التحليل التنبئي هو وسيلة لاستخدام البيانات في الوقت الفعلي أو البيانات التاريخية لمساعدتك على التنبؤ بسلوكيات المستهلك وقراراته. سيمكنك القيام بذلك من تحديد ما يقودهم إلى إجراء عمليات شراء وزيادة الحجم واتخاذ إجراءات مهمة أخرى.

تم تصميم حلول وبيانات التحليلات التنبؤية لجعل حياتك أسهل. على سبيل المثال ، ما مدى سهولة حياتك إذا تمكنت من تحديد العملاء الذين يقدمون لك أعلى قيمة LTV؟ سيسمح لك تحديد أنماط المشاركة وعادات الشراء لهذه الاحتمالات بتحديد سلوكيات الشراء المستقبلية بناءً على توقعات التحليل التنبئي.

فوائد التحليلات التنبؤية

هناك نوعان من الفوائد الرئيسية لمؤسستك بأكملها ، وخاصة فريق التسويق الخاص بك ، والتي تأتي مع استخدام التحليلات التنبؤية.

1. مكافحة زبد

يمكنك ربط بياناتك لمساعدتك في مكافحة الاضطراب من خلال تقديم خيارات أكثر تخصيصًا ، ولن تؤدي قدرتك على تقليل معدل إزعاج العملاء إلى خفض التكاليف فحسب ، بل ستؤدي أيضًا إلى زيادة الولاء لعلامتك التجارية.

يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية في تحديد المرشحين الأكثر احتمالية للتخبط من خلال ربط البيانات الموجودة في ملفات تعريف العملاء وتعليقاتهم ومعاملاتهم. تمنحك العروض الشخصية اللاحقة من هذه البيانات المرتبطة شيئًا خاصًا بعض الشيء لاستعادة عملائك الأكثر عرضة لخطر الاضطراب.

‍2. تحسين التنبؤ

سيمكنك استخدام البيانات الثرية من تحسين تنبؤاتك والتنبؤات الأخرى. ستثبت هذه الأفكار أنها مفيدة للغاية لفريق التسويق والإدارات الأخرى. سيسمحون لك بتحسين هياكل التسعير الخاصة بك وتحسين إدارة المخزون ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين إيراداتك. كأداة مبيعات ، فهي لا تقدر بثمن لأنها تمكنك من توقع الصفقات بشكل أفضل.

متعلق ب: لماذا يتجه قادة الصناعة نحو التحليلات التنبؤية

كيف يمكن للتحليلات التنبؤية أن تعزز الإيرادات

‍ إحدى العلامات التجارية الأكثر أهمية في D2C التي عملت معها كانت تكافح مع هياكل التسعير وإدارة مخزونها خلال المراحل المبكرة من عملها. نفد مخزون العلامة التجارية في غضون ساعات لبعض المنتجات بينما لم تتغير خطوط أخرى على الإطلاق.

في مواجهة خسائر كبيرة في الإيرادات ، لجأت العلامة التجارية إلى التحليلات التنبؤية للمساعدة في إعادة الأمور إلى مسارها الصحيح. باستخدام بيانات المبيعات التاريخية ، تمكنت العلامة التجارية من تحسين الأسعار والتنبؤ بدقة أكبر بالطلب المستقبلي.

وكانت النتيجة زيادة في الإيرادات تراوحت بين 10-13٪ عبر الإدارات المختلفة. بعد تحقيق هذا الارتفاع الكبير في المبيعات ، يستخدم فريق تسويق العلامة التجارية التحليلات التنبؤية لمساعدته على فهم أنماط الشراء واتجاهات السوق. تساعد التحليلات التنبؤية أيضًا في الاحتفاظ بالعملاء وإدارة المخزون وتطوير حملات النمو المستقبلية.

في عالم ما بعد الجائحة ، قد تجد أن ميزانية التسويق الخاصة بك مقيدة أكثر قليلاً مما كانت عليه في السابق. في الواقع ، هذا هو الحال بالنسبة للعديد من الشركات. قد تجد أنه عليك فعل المزيد بموارد أقل. لذلك ، تحتاج إلى تخصيص مواردك لتلك التي ستوفر لك أفضل عائد على الاستثمار: تكرار العملاء.

أفضل نماذج التحليلات التنبؤية

‍ يمكنك استخدام التحليلات التنبؤية على البيانات التاريخية لتحديد الأنماط والاتجاهات. ستمكّنك نتائجك هنا من وضع تنبؤات لأحداث مستقبلية مماثلة.

في الماضي ، كان هذا مجالًا يدخله علماء الرياضيات فقط. ومع ذلك ، تتجه معظم العلامات التجارية الكبرى اليوم إلى نماذج التحليلات التنبؤية للمساعدة في حل المشكلات المعقدة واكتشاف الفرص الخفية.

يمكنك الاستفادة من هذه النماذج أيضًا. بعض المجالات الأكثر شيوعًا التي تساعدك فيها التحليلات التنبؤية هي الحد من المخاطر واكتشاف الاحتيال وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين حملات السوق.

لمساعدتك في تحديد نموذج التحليلات التنبؤية الذي قد يكون الأفضل لعملك ، إليك نظرة عامة على عدد قليل:

  • نماذج التنبؤ. هذه النماذج متعددة الاستخدامات وتستخدم في العديد من الصناعات ولأغراض تجارية مختلفة. أنها توفر تنبؤات قيمة القياس بناءً على تقديرات قيم البيانات الجديدة مما تم الحصول عليه من البيانات التاريخية. يمكنك استخدام نماذج التنبؤ لإنشاء قيم عددية للبيانات التاريخية ويمكنك إدخال معلمات بيانات متعددة.

  • نماذج التصنيف. يعد نموذج التحليلات التنبؤية هذا أحد أكثر النماذج شيوعًا. تعود شعبيتها إلى ميزة تسمح لك بتصنيف المعلومات بناءً على البيانات التاريخية. يمكنك أيضًا إعادة تدريب هذه النماذج بسرعة ببيانات جديدة ، مما يوفر لك نطاقًا واسعًا من خيارات التحليل.

  • نماذج السلاسل الزمنية. تركز نماذج السلاسل الزمنية على البيانات التي يكون فيها الوقت هو معامل الإدخال. يستخدم النموذج نقاط بيانات مختلفة من العام السابق ، على سبيل المثال ، لتطوير مقاييس رقمية تتنبأ بالاتجاهات والأنماط خلال فترات محددة. ستجد نموذج التحليلات التنبؤية هذا مفيدًا إذا كنت ترغب في رؤية كيف تتغير متغيرات معينة بمرور الوقت.

  • نماذج التجميع. سيقوم هذا النموذج بفرز بياناتك إلى مجموعات بناءً على سمات مشتركة محددة. قد تجد هذا مفيدًا بشكل خاص لأنشطتك التسويقية.

يمكنك استخدام العديد من الأنظمة الأساسية لتبسيط عملية التحليلات التنبؤية الخاصة بك ، والتي يقدم العديد منها أدوات وميزات آلية لمساعدتك على تكييفها مع أغراضك الداخلية. أحد هذه الأنظمة الأساسية هو BigQuery من Google ، والذي يوفر لك مكتبة قوالب ML ، مما يجعل الحياة أسهل إذا كنت تستخدم GA4.

بشكل عام ، يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية على التعلم من بياناتك القديمة وتحسين تجربة عملائك.

مع توفر التحليلات التنبؤية على نطاق واسع ، فمن المنطقي استخدام هذه النماذج حتى قبل اكتساب المستخدمين. في سوق مفرط التشبع ، يمكنك تحقيق الكثير من خلال النماذج التنبؤية. على سبيل المثال ، سوف يساعدونك في اكتساب المستخدمين وزيادة التفاعلات الرقمية. تساعد التحليلات التنبؤية أيضًا في تقليل CAC واكتشاف الجماهير المشابهة وتحديد القيمة الدائمة لعملائك. ستساعد هذه الفوائد في توسيع نطاق حملاتك التسويقية وزيادة عائد الاستثمار. ستمكنك البيانات الغنية التي ستتلقاها من نموذج التحليلات التنبؤية أيضًا من منح عملائك تجارب مخصصة.

ابدء

يعد فهم عملك والمتطلبات الفنية الخطوة الأولى في عملية التسويق التنبئي. بمجرد أن تعرف هذه المتطلبات ، يمكنك بناء حل يناسبك. بالطبع ، قد يكون هناك أكثر من حل مناسب ، لذا فإن الحل الذي تختاره سيعتمد على عوامل مثل ميزانيتك ، وفريقك ، ومقياسك ، والموارد الداخلية المتاحة. يجب أن يفهم فريق التسويق الخاص بك الميزات والوظائف التي يمتلكها الحل الذي اخترته وكيف يمكنهم الاستفادة منه.

متعلق ب: كيف تعتمد الصناعات المختلفة على التحليلات التنبؤية

يجب أن تعتبر التحليلات التنبؤية عملية طويلة المدى. بالتعاون مع فريقك ، توصل إلى النتائج التي تريد تحقيقها. إن تغذية الحل الخاص بك ببيانات من أنظمة أخرى ، مثل تطبيقات CRM أو أدوات التسويق الأخرى ، سيكون مفيدًا أيضًا ويوفر قدرًا كبيرًا من الوقت.


Source link

Content Sources: Google - Youtube - Tumblr

About admin

Check Also

3 قطاعات لا يمكن للمستثمرين تجاهلها في عام 2022

لا توجد أشياء مؤكدة في الاستثمار ، لكن هذه القطاعات الثلاثة لديها محفزات قوية لدعم …

3 خيارات للأسهم الصحية للعام الجديد

وفقًا لـ Merriam-Webster ، قد تكون قرارات العام الجديد موجودة منذ أواخر 17ذ قرن. تشير …

سيكون عام 2022 عامًا رائعًا (لكن الأمر متروك لك)

تمت ترجمة هذا المقال من موقعنا الطبعة الاسبانية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. قد توجد أخطاء …

Recent Comments

No comments to show.